ИНЖЕНЕРНЫЕ МЕТОДЫ, УПРАВЛЕНИЕ КЛЮЧЕВЫМИ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ

Направления семинаров и курсов повышения квалификации:

Семинары и курсы повышения квалификации по направлению «Инженерные методы, управление ключевыми характеристиками», проводятся Учебным центром ТКБ ИНТЕРСЕРТИФИКА согласно Плану-графику, а также вне графика по заявкам от организаций и предприятий.

Они включают теоретическое обучение, тренировку навыков и изучение практических аспектов внедрения и применения инженерных методик, ориентированных на повышение качества продукции и процессов:

• Инженерные методики IATF (APQP, FMEA, SPC, MSA, PPAP, DFA, DFM, DFMA, DFSS, FTA) для выполнения требований IATF 16949:2016 и ГОСТ Р 58139-2018;
• Решение задач в управлении качеством при помощи инструментов SPC (Статистическое управление процессами) и MSA (Анализ измерительных систем);
• Методы FMEA и QFD для снижения рисков возникновения несоответствий на стадии разработки изделий и на стадии подготовки производства;
• Анализ процессов измерений на основе ГОСТ Р 58046-2017;
• Новые инженерные методы, применяемые совместно с IATF 16949:2016/ ГОСТ Р 58139-2018;
• Анализ видов и последствий потенциальных отказов (FMEA Handbook, 1st edition 2019), совместное издание AIAG и VDA 2019 г.;
• Управление стабильностью ключевых характеристик по ГОСТ Р 56176-2014;
• Практическое внедрение статистического управления в систему менеджмента.

Приглашаем на семинары и курсы повышения квалификации:

Семинары для владельцев бизнеса, топ-менеджеров, функциональных руководителей
	ИНЖЕНЕРНЫЕ МЕТОДЫ, УПРАВЛЕНИЕ КЛЮЧЕВЫМИ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ
	Практическое внедрение статистического управления в систему менеджмента - часть стратегии повышения устойчивости организации	2 дня
Семинары, микро-обучение, курсы повышения квалификации для специалистов
	ИНЖЕНЕРНЫЕ МЕТОДЫ, УПРАВЛЕНИЕ КЛЮЧЕВЫМИ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ
	Инженерные методики IATF «Core tools»: APQP, FMEA, SPC, MSA, PPAP, DFA, DFM, DFSS, FTA для выполнения требований IATF 16949:2016/ ГОСТ Р 58139-2018 Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации	5 дней
	Инженерные методы FMEA (АВПО/АВПКО), DFMA (DFA, DFM), FTA, MSA и SPC, ориентированные на повышение качества продукции и процессов	5 дней
	Статистическое управление процессами (SPC) и анализ измерительных систем (MSA) Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации	5 дней
	Анализ видов и последствий потенциальных отказов (FMEA Handbook, 1st edition 2019), совместное издание AIAG и VDA 2019 г. Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации	3 дня
	Анализ видов и последствий отказов по ГОСТ Р 27.303-2021 (МЭК 60812:2018)	3 дня
	Методы QFD (CФК) и FMEA (АПН) при проектировании и производстве продукции и услуг	2 дня
	Анализ процессов измерений на основе ГОСТ Р 58046-2017	3 дня
	Повышение качества продукции с применением методики управления стабильностью ключевых характеристик по ГОСТ Р 56176-2014	3 дня
	Практическое внедрение статистического управления в систему менеджмента-часть стратегии повышения устойчивости организации	3 дня
	Постановка новой продукции на производство. Метод APQP	2 дня

Семинары, микро-обучение, курсы повышения квалификации для специалистов
	Инструменты менеджмента качества с помощью EXCEL (Мини-вебинары, микро-обучение)
	Гистограммы, диаграмма Парето, проверка гипотез на нормальность, Ppk, PPM (число несоответствий на миллион единиц продукции)	1 день
	Контрольные карты (для выявления точек выхода процесса из стабильного состояния для последующего установления причин появившегося отклонения и их устранения с учетом серии стандартов ГОСТ Р ИСО 7870-2023)	1 день
	MSA – анализ измерительных систем	1 день
	Непараметрические методы для обработки качественных данных (таблицы сопряженности 2х2; критерий Макнимара; коэффициент Спирмена; критерий Вальда; критерий Манна – Уитни; анализ Краскела Уоллиса; критерий знаков; анализ Фридмана; критерий Кокрена)	1 день
	Метод «Монте-Карло» в менеджменте рисков	1 день
	Выборочный приемочный контроль, объем случайной выборки (для принятия решения о приемлемом уровне качества продукции/ услуги с учётом ГОСТ Р ИСО 2859-4-2023)	1 день
	Парное сравнение («Определение лучших вариантов исследуемого объекта» или «Железная логика против здравого смысла»)	1 день
	Корреляционный и регрессионный анализ (связь между несколькими переменными)	1 день
	Анализ на серийность (для выявления повторяющейся закономерности в данных производственной статистики)	1 день
	Сравнение двух выборок (для анализа непрерывных и дискретных данных)	1 день

Все семинары нашей компании >>